单轮 vs 多轮
- 单轮（一次 Agentic Loop）：用户说一句 → AI 执行一系列操作 → 回答
- 多轮（一个 Session）：用户和 AI 来回对话几十轮，持续数小时
会话编排器的职责
在单轮 Agentic Loop 之上，有一个编排器负责管理整个会话生命周期：对话状态管理
维护完整的消息历史，包括用户消息、AI 回复、工具调用结果
会话持久化
自动保存对话记录到磁盘，支持断线重连、历史回顾
文件快照
在 AI 修改文件前自动保存快照，支持回滚
成本追踪
精确记录每轮的 token 消耗和 API 费用
会话恢复
意外退出？网络断了？没关系：- 每轮对话结束后，完整的 transcript 会被写入磁盘
- 下次启动时，可以选择恢复之前的对话
- 恢复时，系统重建消息历史和上下文状态
成本感知
AI 编程助手的一个现实问题是费用可能失控。Claude Code 内建了多层成本控制：| 机制 | 作用 |
|---|---|
| Token 计数器 | 实时显示本次会话已消耗的输入/输出 token |
| 费用估算 | 根据模型定价计算累计美元花费 |
| 预算上限 | 用户可设定最大花费，到达后自动停止 |
| 压缩提醒 | Token 接近上限时提示用户触发压缩 |
模型切换
在一个会话中，用户可以随时切换模型或调整参数：/model切换到不同的模型（Sonnet / Opus / Haiku）/fast切换快速模式- 模型切换不会丢失对话历史