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两种搜索维度

维度工具适用场景
按名称找文件Glob”找到所有测试文件”、“找 config 开头的文件”
按内容找代码Grep”哪里定义了这个函数”、“谁在调用这个 API”
两者组合使用,AI 就拥有了在大型项目中”导航”的能力。

搜索结果的智能处理

大型项目的搜索结果可能有成千上万条,直接全部返回不现实:
  • 结果数量限制:默认最多返回 250 条匹配
  • 上下文行:Grep 支持显示匹配行前后的上下文(类似 grep -C
  • 按修改时间排序:Glob 默认把最近修改的文件排在前面
  • 文件类型过滤:按语言类型过滤(只搜 .ts 文件、只搜 .py 文件)

工具发现机制

当可用工具超过 50 个时,AI 可能不知道该用哪个。系统提供了 ToolSearch 机制:
  • AI 可以用自然语言描述需求(“我需要连接数据库”)
  • 系统在所有已注册工具(包括 MCP 提供的)中搜索匹配
  • 返回最相关的工具列表及使用说明
这让 AI 在面对庞大的工具库时不会迷路。

Web 搜索与抓取

AI 的信息获取不局限于本地代码:
  • WebSearch:搜索互联网获取最新信息
  • WebFetch:抓取特定网页内容,转换为 Markdown 供 AI 阅读
这让 AI 可以查阅文档、搜索 Stack Overflow、阅读 GitHub issue——和人类开发者的工作方式一致。