什么是 Agentic Loop
传统聊天机器人：你问一句，它答一句。Claude Code 不一样：你说一个需求，它可能连续执行十几步操作才给你最终结果。 这背后的机制叫做 Agentic Loop（智能体循环）：
一个真实的例子
用户：“帮我找到项目里所有未使用的导入语句，然后删掉它们”AI 的内部过程：
- 思考：我需要先了解项目结构 → 行动：调用 Glob 工具扫描所有源文件
- 观察：拿到文件列表 → 思考：逐个检查 → 行动：调用 Grep 搜索 import 语句
- 观察：发现 3 个文件有未使用导入 → 行动：调用 FileEdit 逐个删除
- 观察：编辑成功 → 结束：告诉用户”已清理 3 个文件中的 5 条未使用导入”
为什么不是”一次规划，批量执行”
一个常见的替代方案是：AI 先生成一个完整的计划，然后一次性执行所有步骤。Claude Code 选择了逐步循环，原因是：
- 每一步都能看到真实结果：文件内容、命令输出、错误信息——这些只有执行后才知道
- 动态调整：如果第 3 步发现了意外情况，AI 可以立刻改变策略
- 错误恢复：某步失败了，AI 可以当场诊断和修复，不需要推倒重来
- 用户可控：用户可以在任何一步中断，AI 的循环不会失控
循环的终止条件
Agentic Loop 不会无限运行，以下情况会让循环停止：| 条件 | 说明 |
|---|---|
| AI 主动结束 | AI 判断任务完成，返回纯文本回答（不再调用工具） |
| 用户中断 | 用户按 Ctrl+C 或 ESC 打断当前操作 |
| Token 预算耗尽 | 单轮对话的 token 用量达到上限 |
| 输出过长自动续写 | AI 回复被截断时，系统自动发起续写请求（有次数上限） |
| 成本上限 | 累计 API 花费超过用户设定的预算 |